Jensen Huang, CEO di Nvidia, sostiene che l’IA sta creando nuovi posti di lavoro, mentre cresce il timore globale per l’impatto dell’automazione. Il manager è intervenuto a un evento del Milken Institute moderato da Becky Quick e ha respinto l’idea di una sostituzione automatica dei lavoratori. Secondo Huang, l’IA elimina o automatizza singoli compiti, ma questo non equivale alla cancellazione completa delle professioni. Il CEO ha anche definito l’IA una possibilità per reindustrializzare gli Stati Uniti.
Huang distingue compiti automatizzati e posti di lavoro
Il punto centrale della dichiarazione riguarda la differenza tra attività e lavoro. Huang ha sostenuto che molte aziende useranno l’IA per automatizzare parti specifiche dei processi, ma continueranno ad avere bisogno di persone per progettare, gestire, controllare e far crescere quei processi. La posizione del CEO di Nvidia è quindi diversa da quella di chi descrive l’IA soprattutto come una tecnologia di sostituzione del lavoro umano.
Huang ha collegato la crescita dell’IA anche alla nascita di nuove infrastrutture industriali. Nvidia fornisce GPU, sistemi di calcolo e piattaforme hardware usate per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale. Il CEO ha indicato queste infrastrutture come una nuova base industriale, composta da fabbriche, data center, sistemi di alimentazione, reti, server e supply chain legate al calcolo accelerato.
Nvidia lega l’IA alla nuova industria del calcolo
Per Nvidia, la crescita dell’IA coincide con la crescita della domanda di hardware. Le aziende che sviluppano modelli avanzati hanno bisogno di GPU, server, reti ad alta velocità, memoria, software e infrastrutture per data center. Questa domanda sostiene una filiera che include progettazione dei chip, produzione, assemblaggio, gestione energetica, raffreddamento e manutenzione dei sistemi.
Huang ha indicato questa filiera come parte della reindustrializzazione statunitense. Il ragionamento riguarda soprattutto la costruzione di infrastrutture fisiche per l’IA, non solo lo sviluppo di chatbot o software. Nvidia è al centro di questo mercato perché le sue GPU sono usate nei principali sistemi di calcolo per modelli generativi.